#مفاهيم_إحصائية
الرُبيّع Quartiles
وهي القيم التي تقسم البيانات المرتبة تصاعديًا إلى أربعة أقسام متساوية من حيث العدد:
الرُبيّع الأول ( Q1): ويكون ربع المفردات 25 % أصغر منها، وثلاثة أرباع المفردات 75 % أكبر منها.
الرُبيّع الثاني (Q2): وهو القيمة التي يكون نصف المفردات 50 % أصغر منها، والنصف الآخر 50 % أكبر منها.
الرُبيّع الثالث (Q3): وهو القيمة التي يكون ثلاثة أرباع القيم 75 % أصغر منها والربع الآخر 25 % أكبر منها.
ما الغرض منه؟
يتيح لنا تقسيم البيانات إلى أربع مجموعات سهولةَ في قراءة المعطيات ومعرفة انتماء أي من المجموعات الأربع التي توجد بها نقطة معينة. كما يُمكّننا من فهم جيد للبيانات وذلك بمعرفة القيم المتمركزة في 50 % خاصة إذا كان هناك قيم شاذة (كبيرة أو صغيرة جدًا).
هل تعرفون مفاهيم أو استعمالات أخرى للرُبيّع؟