مرحبًا بكم في الإصدار الجديد لموقع الباحثون المسلمون.. تجري عملية تطوير للموقع بأكمله.

الإلحاد والتطور

من الذي يجب أن يقدم الأدلة على فكرة “السلف المشترك العام” و”شجرة الحياة”… التطوريون أم نحن؟ (الجزء الثاني)

من الذي يجب أن يقدم الأدلة على فكرة “السلف المشترك العام” و”شجرة الحياة”… التطوريون أم نحن؟ (الجزء الثاني)

ناقشنا في الجزء الأول هنا: https://t.ly/mnJej

فكرة شجرة الحياة المفترضة، وعدم ثبوتها طبقًا للسجل الحفري، لكن التطوريين قاموا بالاتجاه إلى التحليل الجزيئي، هربًا من الإقرار بعجز السجل الحفري عن تقديم أي سيناريو شجري تظهر فيه أشكال الحياة بتدرج كما افترض داروين، متذرعين بأنّ التحليل الجزيئي أصدق وأدق لأنه يحلل بيانات بين أيدينا لا بيانات تاريخية كالحفريات، فهل أنصفتهم الدراسات الجزيئية؟!

في الحقيقة؛ لا على الإطلاق! بل زادت الطين بلة!

بدأت الفكرة عام 1962م، في الوقت الذي تم فيه فهم الشفرة الوراثية لأول مرة، حيث اقترح عالما الكيمياء الحيوية (Émile Zuckerkandl و Linus Pauling) أنّه من الممكن استخدام تسلسلات الحمض النووي لبناء الأشجار التطورية، وإذا كانت الأشجار المبنية علي الأدلة الجزيئية تطابق تلك الأشجار المبنية على الخصائص التشريحية والمورفولوجية، فإنّه سيكون أفضل دليلٍ متاح على حقيقة النموذج الشجري للتطور الكبروي.
وهكذا بدأت الجهود التي استمرت لعقودٍ طويلة لمقارنة تسلسل الجينات في العديد من الكائنات الحية، وبناء الأشجار التطورية الجزيئية، وكان الهدف النهائي هو بناء شجرة الحياة الكبرى والتي توضح كيف ترتبط كل الكائنات الحية ببعضها من خلال سلفٍ مشترك عالمي.

الطريقة ببساطة هي أن يختار الباحثون جينًا أو مجموعة من الجينات أو التسلسلات الجينية الموجودة في العديد من الكائنات الحية، ثم يتم تحليل هذه الجينات لتحديد تسلسل النيوكليوتيدات داخلها، وبالتالي يمكننا مقارنة تسلسل الجينات عبر الكائنات الحية المختلفة، ثم أخيرًا يتم بناء الشجرة التطورية بناءً على مبدأ أنّ الأنواع الأكثر تشابهًا في تسلسل النيكليوتيدات أكثر قرابةً وارتباطًا ببعضها البعض.
إذًا، فقد تم افتراض أنّ هذه النظرية صحيحة أولًا لبناء الشجرة ثم استخدام الفكرة لإثبات نفسها، إلا أنّه من المفترض أيضًا -إذا كان التطور عبر الأسلاف صحيحًا- أنّ بناء الأشجار باستخدام التسلسلات المختلفة لا بدّ أن يُظهر لنا نمطًا متسقًا عبر الجينات والتسلسلات المختلفة! ولكن كلّ الجهود المبذولة لبناء شجرة الحياة باستخدام الحمض النووي أو أية تسلسلاتٍ بيولوجية أخرى لم تتفق مع هذه التوقعات وخيبت آمال التطوريين بشدّة!

ظهرت تلك المشكلة لأول مرة عندما قام علماء البيولوجيا الجزيئية بتحليل الجينات في أشكال الحياة الأساسية الثلاثة [ البكتيريا والبكتيريا القديمة وحقيقيات النواة ]، لكن لم تسمح هذه الجينات لهذه الأشكال الأساسية للحياة أن تنتظم في شكل شجرة.
في عام 2009، نشرت مجلة نيو ساينتيست على غلاف مجلتها التقرير الذي أسلفت ذكره في المقال السابق بعنوان: “لماذا كان داروين مخطئًا بخصوص شجرة الحياة” شرحت فيه تلك الورطة!

يقول التقرير: “بدأت تلك المشكلة في مطلع 1990 عندما أصبح من الممكن القيام بعملية تسلسل لجينات البكتيريا والبكتيريا القديمة بدلًا من ال RNA فقط، وتوقع الجميع أنّ قياس تسلسلات الحمض النووي سيؤكد الشجرة المبنية على RNA فنجح ذلك مرات وفشل في أغلب الأحيان. فعلى سبيل المثال، قد يشير تحليل الRNA إلى أنّ الكائن (أ) أقرب إلى الكائن (ب) من الكائن (ج)، ولكن الشجرة المبنية على الحمض النووي تشير إلى العكس” (1)

ويشير التقرير أيضًا إلى أنّ الأبحاث تشير إلى أنّ تطور الحيوانات والنباتات لا يشبه الشجرة، وتوضح ما حدث عندما حاول عالم الأحياء الدقيقة “مايكل سيفانين” بناء شجرة تظهر العلاقة التطورية بين مجموعة متنوعة من الحيوانات باستخدام ألفين جين، وهو عدد كبير للدراسة كان من المفترض أن يخرج بنتائج دقيقة للغاية حسب السيناريو الشجري المفترض.

لكن للأسف، يقول التقرير:
“لقد فشل! المشكلة أنّ الجينات المختلفة تحكي سيناريوهات تطورية متناقضة؛ حيث كانت الجينات ترسل إشارات مختلطة، ما يقرب من 50% من الجينات كان لديها تاريخ تطوري واحد، والـ 50% الأخرى لديها تاريخ آخر مختلف.
كان من الصعب جدًا وضع البيانات في شجرة واحدة” قالها سيفانين بأسف:” لقد أبدنا للتو شجرة الحياة” (المصدر السابق)

هذا النوع من التضارب هو ما دفع عالم الكيمياء الحيوية التطوري فورد دوليتيل إلى أن يقول: “التطور السلالي الجزيئي قد فشل في إيجاد الشجرة الحقيقية، ليس بسبب عدم ملاءمة الطريقة العلمية أو اختيار الجينات الخاطئة، وإنما يرجع ذلك إلى أنّ تاريخ الحياة لا يمكن أن يمثّل في شجرة بشكل ملائم” (2)

وبالمثل أيضًا، تشير إحدى الدراسات التي تمت في 2009 إلى أنّ التحدي الرئيسي في دمج هذه الكميات الكبيرة من المعلومات في الاستدلال بأشجار الأنواع هو أنّ (تاريخ الأنساب المتضاربة في كثيرٍ من الأحيان موجود في جينات مختلفة في جميع أنحاء الجينوم) (3)

وخلصت دراسة أخرى أيضًا في دورية الجينوم على مستوى البروتينات في مجموعات حيوانية مختلفة إلى أنّ (البروتينات المختلفة تقوم ببناء أشجار فيلوجينية مختلفة) (4)

وفي دورية Nature في مقالةٍ نُشرت في يونيو 2012 أفادت بأنّ:
(أجزاءًا صغيرة من الـ RNA تسمى microRnas تمزق الأفكار التقليدية حول شجرة الحياة الحيوانية). بالإضافة إلى ذلك، تصف الدراسة قول عالم الأحياء كيفن بيترسون، والذي يدرس microRNAs:

“لقد نظرت إلى آلاف من مورثات الـ microRNAs ولا يمكنني العثور على مثالٍ واحد يدعم شجرة الحياة التقليدية. وطبقًا للمقال فإنّ الـ microRNAs تعطي مخططاتٍ مختلفة للثديات، واحدة منها أنّ البشر أقرب إلى الأفيال من القوارض، ويقولها بيترسون بصراحة أنّه لا يخفى على أيّ أحد أنّ الـ microRNAs تعطي شجرة مختلفة تمامًا عما يريده الجميع” (5)

حاولت دراسة أخرى أيضًا نُشرت في مجلة ساينس أن تقوم ببناء شجرة للعلاقات التطورية بين الحيوانات ولكنها خلصت إلى أنّه (على الرغم من كمية البيانات واتساع نطاق تحليل الفئات، ماتزال العلاقات بين معظم شعب الحيوانات دون حل) (6)

وجاءت اعترافات مثيرة عن المشكلات في إعادة بناء شجرة الحياة أيضًا من ورقة في مجلة PLOS Biology، حيث جاء فيها:
“ينتج جزءٌ كبيرٌ من الجينات المنفردة أشجارًا ذات جودة فقيرة” – مع ملاحظة أنّ إحدى هذه الدراسات استبعدت 35٪ من الجينات المنفردة من مصفوفة البيانات الخاصة بها، لأنّ تلك الجينات أنتجت أشجار نشوء تتعارض مع الأشجار المعتادة – وتقترح الورقة أنّ (بعض الأجزاء الحرجة من شجرة الحياة قد يكون من الصعب حلها، بغض النظر عن كمية البيانات المتاحة)، وتؤكد الورقة أنّ الاكتشاف المتكرر للشجيرات التي لم تُحل بعد سوف تجبرهم علي إعادة تقييم عدة افتراضات واسعة النطاق للأنظمة الجزيئية (7)

بل ويا لخيبة الأمل، حتى في العائلة الواحدة تُخيّب الشجرة آمالهم، إذ حاولت دراسة حساب شجرة التطور لما يقرب من 23 نوعًا من أنواع الخميرة باستخدام 1070 جين، ثم كرروا الحساب لكل جين بشكل فردي فنتج لديهم 1070 شجرة مختلفة، ولم تتطابق ولا واحدة من هذه الـ 1070 شجرة التسلسل المفترضة.

يقول الباحثون بمنتهى الأسى:
“كان هناك صفر تطابق، نحن نحاول معرفة العلاقات الشجرية لـ 1.8 مليون نوع، ولا يمكننا حتى تصنيف 23 نوعًا من الخميرة!!” (8)

وتصف دراسة أخرى هذه المعضلة قائلةً: “كلما تعلمنا أكثر عن جينومات الكائنات، كلما قل الشكل الشبيه بالشجرة التاريخية التطورية المفترض” (9)

وخلصت دراسة أخرى في دورية Trends in Ecology and Evolution إلى أنّ “الأشجار التطورية من جينات مختلفة في كثير من الأحيان لديها أنماط تفرعات متضاربة” (10)

وتخبرنا دراسة أخرى في دورية Genome biology and evolution أنٍه “كلما تراكمت تسلسلات مشاريع الجينوم تصبح مجموعات البيانات الجزيئية هائلة وفوضوية، حيث أنّ غالبية مساقات الجينات تقدم توزيعات تصنيفية غريبة متفرقة، وتاريخ تطوري متضارب” (11)

وتعترف دراسة أخرى قائلةً: “في هذه الورقة، قمنا بفحص إشارات الشجرة الفيلوجينية لأربع مجموعات من البيانات لكي نعالج سؤالًا بسيطًا ألا وهو: هل تدعم الأشجار الفيلوجينية للجينات المتماثلة فرضية الشجرة حقًا؟ وبالتالي تبرر محاولات إعادة إعمار تلك الشجرة؟
قد لاحظنا أنّه لا يوجد تاريخ موحد مشترك يمكن أن ينشأ عن هذه الجينات المتماثلة”

وتخبرنا الدراسة أنّه (من الناحية العملية، أُثبت محاولات بناء شجرة الحياة أنها عمل ممل، تحليلات علم الوراثة لدينا لا تدعم التفكير الشجري). (12)

وتشير دراسة أخرى إلى أنّ (التضاربات بين الشجرات المبنية على المورفولوجيا (التشابهات الهيكلية أو الشكلية) مقارنةً بالشجرات الجزيئية، بل وبين الشجرات المبنية من مجموعاتٍ مختلفة من التسلسلات الجزيئية قد أصبحت واسعة الانتشار مع توسع قواعد البيانات بسرعة في محتوياتها حول الصفات والأنواع.

إنّ التضاربات بين الشجرات المبنية على مجموعات مختلفة من الصفات جد منتشرة، وإنّ التضارب الفيلوجيني قد أصبح مشكلة حادة مع تقدم قواعد البيانات المبنية على الجينومات الكاملة.
أكّدت هذه القواعد الكبيرة أنّ التضاربات الفيلوجينية أمر شائع، وفي كثيرٍ من الأحيان فإنّ التضارب هو العادة وليس الشذوذ). (13)

بسبب هذا السيل من التضاربات والتناقضات، نشرت دورية Nature تقريرًا بعنوان (العظام أو الجزيئات أو كليهما) حول تلك التضاربات حيث يصف التقرير أنّ الفوارق بين الأشجار المورفولوجية والجزيئية تؤدي إلى حروبٍ تطورية، لأنّ الأشجار التطورية المبنية من خلال المستوى الجزيئي لا تشبه غالبًا تلك المبنية على الشكل المورفولوجي.

يقول التقرير:
“الأشجار التطورية التي شُيّدت من خلال الدراسات الجزيئية في كثير من الأحيان لا تشبه تلك التي شُيّدت بناءًا على المورفولوجيا” ونقلًا عن العلماء التطوريين يقول التقرير “باترسون وويليامز وهمفريز علماء المتحف البريطاني، قد وصلوا إلى الاستنتاج التالي في استعراضهم للتطابق بين أشجار النشوء الجزيئية والمورفولوجية: كعلماء مورفولوجيا ذوي آمالٍ كبيرة في العلم الجزيئي، فإننا ننتهي من هذا المسح مع تضاؤل آمالنا. إنّ التطابق بين التسلسلات الجزيئية بعيد المنال كما هو الحال في المورفولوجي، وكما هو الحال بين التشابه الجزيئي والمورفولوجي” (14)

هذه الدراسات هي نقطةٌ في بحر تضاربات وتناقضات التطور في محاولاتٍ مستميتة لإثبات الشجرة المزعومة استنادًا إلى التحليلات الجزيئية. لكن كما رأينا، فالشجرة المزعومة غير موجودة، لم تكن يومًا موجودة في الحفريات ولا بناءًا على السمات الظاهرية، ولم تكن يومًا موجودة على المستوى الجزيئي، وكِلا الطريقين يضرب بعضهم بعضًا. فمن الذي من المفترض أن يقدم إثباتاته للمجتمع العلمي؟ أمن قدم الفرضية ولم يستطع أن يقيمها، أم من يقول أن الأدلة تخالف بوضوح هذه الفرضية. فليجمع التطوريين أوراقهم ويثبتوا للمجتمع العلمي وجود الشجرة التطورية المزعومة ويحوزوا بهذا أكبر سبق في تاريخ البيولوجي.. إن وجدوها!

الجزء الثالث والأخير -إن شاء الله – من هذا المقال سيكون عن المحاولات (الرياضية) النظرية لإثبات شجرة الحياة المفترضة! بعد فشل كل المحاولات العملية!

المصادر:
1- Lawton, Graham “Why Darwin was wrong about the tree of life”, New Scientist (January 21, 2009)
2- Doolittle, W. Ford (1999) “Phylogenetic Classification and the Universal Tree,” Science, 284:2124-2128
3- H. Degnan, James and A. Rosenberg, Noah (2009) “Gene tree discordance, phylogenetic inference and the multispecies coalescent,” Trends in Ecology and Evolution, 24 (2009): 332-340
4- Arcady R. Mushegian, James R. Garey, Jason Martin and Leo X. Liu, “Large-Scale Taxonomic Profiling of Eukaryotic Model Organisms: A Comparison of Orthologous Proteins Encoded by the Human, Fly, Nematode, and Yeast Genomes,” Genome Research, 8 (1998): 590-598
5- Elie Dolgin, “Rewriting Evolution,” Nature, 486: 460-462 (June 28, 2012).
6- Antonis Rokas, Dirk Krueger, Sean B. Carroll, “Animal Evolution and the Molecular Signature of Radiations Compressed in Time,” Science, Vol. 310:1933-1938 (Dec. 23, 2005)
7- Antonis Rokas & Sean B. Carroll, “Bushes in the Tree of Life,” PLoS Biology, 4(11): 1899-1904 (Nov., 2006)
8- Salichos L, Rokas A, (2013) “Inferring ancient divergences requires genes with strong phylogenetic signals”, Nature, 497(7449):327-31
9- Bapteste et al., “Networks: expanding evolutionary thinking,” Trends in Genetics, 29 (2013): 439-41
10- Degnan and Rosenberg, “Gene tree discordance, phylogenetic inference and the multispecies coalescent,” Trends in Ecology and Evolution, Vol. 24:332-40 (2009)
11- Leigh et al., “Evaluating Phylogenetic Congruence in the Post-Genomic Era,” Genome Biology and Evolution, Vol. 3: 571-587 (2011)
12- Bapteste E1, Susko E, Leigh J, MacLeod D, Charlebois RL, Doolittle WF (2005), “Do orthologous gene phylogenies really support tree-thinking?” BMC Evol Biol. 2005 May 24;5:33
13- Dávalos, L. M., Cirranello, A. L., Geisler, J. H., & Simmons, N. B. (2012). Understanding phylogenetic incongruence: lessons from phyllostomid bats. Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society, 87(4), 991–1024
14- Trisha Gura, “Bones, Molecules or Both?,” Nature, Vol. 406:230-233 (July 20, 2000)

xosotin chelseathông tin chuyển nhượngcâu lạc bộ bóng đá arsenalbóng đá atalantabundesligacầu thủ haalandUEFAevertonxosofutebol ao vivofutemaxmulticanaisonbethttps://bsport.fithttps://onbet88.ooohttps://i9bet.bizhttps://hi88.ooohttps://okvip.athttps://f8bet.athttps://fb88.cashhttps://vn88.cashhttps://shbet.atbóng đá world cupbóng đá inter milantin juventusbenzemala ligaclb leicester cityMUman citymessi lionelsalahnapolineymarpsgronaldoserie atottenhamvalenciaAS ROMALeverkusenac milanmbappenapolinewcastleaston villaliverpoolfa cupreal madridpremier leagueAjaxbao bong da247EPLbarcelonabournemouthaff cupasean footballbên lề sân cỏbáo bóng đá mớibóng đá cúp thế giớitin bóng đá ViệtUEFAbáo bóng đá việt namHuyền thoại bóng đágiải ngoại hạng anhSeagametap chi bong da the gioitin bong da lutrận đấu hôm nayviệt nam bóng đátin nong bong daBóng đá nữthể thao 7m24h bóng đábóng đá hôm naythe thao ngoai hang anhtin nhanh bóng đáphòng thay đồ bóng đábóng đá phủikèo nhà cái onbetbóng đá lu 2thông tin phòng thay đồthe thao vuaapp đánh lô đềdudoanxosoxổ số giải đặc biệthôm nay xổ sốkèo đẹp hôm nayketquaxosokq xskqxsmnsoi cầu ba miềnsoi cau thong kesxkt hôm naythế giới xổ sốxổ số 24hxo.soxoso3mienxo so ba mienxoso dac bietxosodientoanxổ số dự đoánvé số chiều xổxoso ket quaxosokienthietxoso kq hôm nayxoso ktxổ số megaxổ số mới nhất hôm nayxoso truc tiepxoso ViệtSX3MIENxs dự đoánxs mien bac hom nayxs miên namxsmientrungxsmn thu 7con số may mắn hôm nayKQXS 3 miền Bắc Trung Nam Nhanhdự đoán xổ số 3 miềndò vé sốdu doan xo so hom nayket qua xo xoket qua xo so.vntrúng thưởng xo sokq xoso trực tiếpket qua xskqxs 247số miền nams0x0 mienbacxosobamien hôm naysố đẹp hôm naysố đẹp trực tuyếnnuôi số đẹpxo so hom quaxoso ketquaxstruc tiep hom nayxổ số kiến thiết trực tiếpxổ số kq hôm nayso xo kq trực tuyenkết quả xổ số miền bắc trực tiếpxo so miền namxổ số miền nam trực tiếptrực tiếp xổ số hôm nayket wa xsKQ XOSOxoso onlinexo so truc tiep hom nayxsttso mien bac trong ngàyKQXS3Msố so mien bacdu doan xo so onlinedu doan cau loxổ số kenokqxs vnKQXOSOKQXS hôm naytrực tiếp kết quả xổ số ba miềncap lo dep nhat hom naysoi cầu chuẩn hôm nayso ket qua xo soXem kết quả xổ số nhanh nhấtSX3MIENXSMB chủ nhậtKQXSMNkết quả mở giải trực tuyếnGiờ vàng chốt số OnlineĐánh Đề Con Gìdò số miền namdò vé số hôm nayso mo so debach thủ lô đẹp nhất hôm naycầu đề hôm naykết quả xổ số kiến thiết toàn quốccau dep 88xsmb rong bach kimket qua xs 2023dự đoán xổ số hàng ngàyBạch thủ đề miền BắcSoi Cầu MB thần tàisoi cau vip 247soi cầu tốtsoi cầu miễn phísoi cau mb vipxsmb hom nayxs vietlottxsmn hôm naycầu lô đẹpthống kê lô kép xổ số miền Bắcquay thử xsmnxổ số thần tàiQuay thử XSMTxổ số chiều nayxo so mien nam hom nayweb đánh lô đề trực tuyến uy tínKQXS hôm nayxsmb ngày hôm nayXSMT chủ nhậtxổ số Power 6/55KQXS A trúng roycao thủ chốt sốbảng xổ số đặc biệtsoi cầu 247 vipsoi cầu wap 666Soi cầu miễn phí 888 VIPSoi Cau Chuan MBđộc thủ desố miền bắcthần tài cho sốKết quả xổ số thần tàiXem trực tiếp xổ sốXIN SỐ THẦN TÀI THỔ ĐỊACầu lô số đẹplô đẹp vip 24hsoi cầu miễn phí 888xổ số kiến thiết chiều nayXSMN thứ 7 hàng tuầnKết quả Xổ số Hồ Chí Minhnhà cái xổ số Việt NamXổ Số Đại PhátXổ số mới nhất Hôm Nayso xo mb hom nayxxmb88quay thu mbXo so Minh ChinhXS Minh Ngọc trực tiếp hôm nayXSMN 88XSTDxs than taixổ số UY TIN NHẤTxs vietlott 88SOI CẦU SIÊU CHUẨNSoiCauVietlô đẹp hôm nay vipket qua so xo hom naykqxsmb 30 ngàydự đoán xổ số 3 miềnSoi cầu 3 càng chuẩn xácbạch thủ lônuoi lo chuanbắt lô chuẩn theo ngàykq xo-solô 3 càngnuôi lô đề siêu vipcầu Lô Xiên XSMBđề về bao nhiêuSoi cầu x3xổ số kiến thiết ngày hôm nayquay thử xsmttruc tiep kết quả sxmntrực tiếp miền bắckết quả xổ số chấm vnbảng xs đặc biệt năm 2023soi cau xsmbxổ số hà nội hôm naysxmtxsmt hôm nayxs truc tiep mbketqua xo so onlinekqxs onlinexo số hôm nayXS3MTin xs hôm nayxsmn thu2XSMN hom nayxổ số miền bắc trực tiếp hôm naySO XOxsmbsxmn hôm nay188betlink188 xo sosoi cầu vip 88lô tô việtsoi lô việtXS247xs ba miềnchốt lô đẹp nhất hôm naychốt số xsmbCHƠI LÔ TÔsoi cau mn hom naychốt lô chuẩndu doan sxmtdự đoán xổ số onlinerồng bạch kim chốt 3 càng miễn phí hôm naythống kê lô gan miền bắcdàn đề lôCầu Kèo Đặc Biệtchốt cầu may mắnkết quả xổ số miền bắc hômSoi cầu vàng 777thẻ bài onlinedu doan mn 888soi cầu miền nam vipsoi cầu mt vipdàn de hôm nay7 cao thủ chốt sốsoi cau mien phi 7777 cao thủ chốt số nức tiếng3 càng miền bắcrồng bạch kim 777dàn de bất bạion newsddxsmn188betw88w88789bettf88sin88suvipsunwintf88five8812betsv88vn88Top 10 nhà cái uy tínsky88iwinlucky88nhacaisin88oxbetm88vn88w88789betiwinf8betrio66rio66lucky88oxbetvn88188bet789betMay-88five88one88sin88bk88xbetoxbetMU88188BETSV88RIO66ONBET88188betM88M88SV88Jun-68Jun-88one88iwinv9betw388OXBETw388w388onbetonbetonbetonbet88onbet88onbet88onbet88onbetonbetonbetonbetqh88mu88Nhà cái uy tínpog79vp777vp777vipbetvipbetuk88uk88typhu88typhu88tk88tk88sm66sm66me88me888live8live8livesm66me88win798livesm66me88win79pog79pog79vp777vp777uk88uk88tk88tk88luck8luck8kingbet86kingbet86k188k188hr99hr99123b8xbetvnvipbetsv66zbettaisunwin-vntyphu88vn138vwinvwinvi68ee881xbetrio66zbetvn138i9betvipfi88clubcf68onbet88ee88typhu88onbetonbetkhuyenmai12bet-moblie12betmoblietaimienphi247vi68clupcf68clupvipbeti9betqh88onb123onbefsoi cầunổ hũbắn cáđá gàđá gàgame bàicasinosoi cầuxóc đĩagame bàigiải mã giấc mơbầu cuaslot gamecasinonổ hủdàn đềBắn cácasinodàn đềnổ hũtài xỉuslot gamecasinobắn cáđá gàgame bàithể thaogame bàisoi cầukqsssoi cầucờ tướngbắn cágame bàixóc đĩaAG百家乐AG百家乐AG真人AG真人爱游戏华体会华体会im体育kok体育开云体育开云体育开云体育乐鱼体育乐鱼体育欧宝体育ob体育亚博体育亚博体育亚博体育亚博体育亚博体育亚博体育开云体育开云体育棋牌棋牌沙巴体育买球平台新葡京娱乐开云体育mu88qh88

أشرف قطب

باحث في مجال إدارة النظم الذكية وتعلم الآلة في مرحلة الدكتوراة بجامعة ليستر - المملكة المتحدة، وحاصل على ماجستير العلوم في إدارة النظم الهندسية، وماجستير الإدارة - تخصص إدارة المعلومات، وماجستير العلوم في إدارة نظم المعلومات، وبكالوريوس العلوم في العلوم الطبيعية - تخصص الكيمياء الحيوية.

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى